Actualmente y sin que la mayoría de las personas lo esté percibiendo, los datos se han convertido en el activo de mayor importancia y valor tanto para las organizaciones (de todo orden) como para los estados. Sin saberlo, la interacción que generamos con plataformas, aplicaciones, redes sociales, etc., deja una huella que dice muchas cosas de nosotros y sobre la manera como adquirimos y consumimos bienes y servicios a través de transacciones y suscripciones, las cuales nos solicitan datos que a la vista parecieran ser inocuos, pero que para el mundo corporativo tienen tal valor que, hacen todo lo posible por adquirirlos, administrarlos y capitalizarlos.
Por su parte, las dinámicas contemporáneas del periodismo enfrentan un escenario que se caracteriza por la sobreabundancia de información, la cual proviene de un sinnúmero de fuentes, las cuales demandan una verificación rigurosa y cuidadosa para evitar la propagación de información falsa. Desde bases de datos abiertas hasta documentos filtrados y fuentes en línea, los periodistas disponen de un volumen casi inabarcable de datos que requieren ser interpretados de manera rigurosa, lo que demanda el desarrollo de habilidades especiales a partir de las cuales sea posible dominar tanta información en función de promover ejercicios de investigación periodística profunda y real. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta clave para el periodismo de datos, potenciando la capacidad humana para identificar patrones, encontrar historias ocultas y presentar información compleja de forma comprensible. Aunque esto pareciera ser un artículo más sobre las posibilidades que ofrece la IA en el oficio periodístico, lo cierto es que la IA está transformando el periodismo de datos a nivel global, con particular atención a América Latina y Colombia, explorando casos reales, desafíos éticos y oportunidades futuras.
El periodismo de datos en la era digital
Cuando hablamos de periodismo de datos, no nos estamos refiriendo a un fenómeno reciente ni a una tendencia que está de moda. Desde mediados del siglo XX se han utilizado métodos estadísticos y de análisis computacional para investigar temas de interés público. Uno de los trabajos pioneros en este campo es el trabajo de Philip Meyer el cual tuvo lugar en los Estados Unidos durante los años 60 (Meyer, 2002). Adicionalmente, la significativa explosión de big data, junto con los avances tecnológicos, incluida la inteligencia artificial, ha creado un ecosistema en el que el cruce entre periodismo e informática se ha vuelto indispensable para descubrir la verdad en sociedades cada vez más mediadas por los datos.
Gracias a la conjunción de
periodismo de datos, tecnología, informática e inteligencia artificial entre
otras muchas disciplinas y áreas del conocimiento, algunos de los proyectos
periodísticos más influyentes en los últimos años han sido posibles y han
desvelado casos de corrupción y abuso de poder por parte de corporaciones, gobierno
y políticos en diferentes países del mundo.
Un ejemplo de ello son Los Panama Papers (2016). una labor periodística que estuvo coordinada por el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ) y que involucró alrededor de 11,5 millones de documentos confidenciales que dejaron al descubierto los manejos de una firma de abogados que prestaba asesoría a compañías y personas naturales interesadas en ocultar sus capitales en diversas partes del mundo. Aunque en ese momento se usaron técnicas de minería de datos, se sentaron las bases sobre como las herramientas de IA pueden contribuir significativamente en al análisis de filtraciones masivas similares (ICIJ, 2016).
Por otro lado, algunos proyectos investigativos ambientales con satélites e IA coordinados por medios como The New York Times y el Centro Pulitzer hacen uso de los algoritmos de visión computacional para detectar procesos de deforestación y minería ilegal en la Amazonía, gracias a modelos que facilitan la interpretación de imágenes satelitales complejas (The New York Times, 2020). de esta manera vemos cómo la IA expande el alcance social del periodismo y refuerza la capacidad de vigilancia de los medios.
Para el caso de América Latina, en donde las condiciones particulares reportan altos índices de corrupción, conflictos ambientales, desigualdad y baja transparencia institucional, el periodismo de datos potenciado por IA se convierte en un recurso fundamental para el desarrollo de investigaciones periodísticas, las cuales dan cuenta de diferentes casos destacados, como el de Chequeado en Argentina, organización pionera de fact-checking, que integra algoritmos de IA para adelantar procesos de verificación de discursos políticos y detectar información falsa con el propósito de que las personas tomen decisiones informadas (Chequeado, 2022). Por su parte, en Brasil, Agência Pública ha implementado minería de datos e IA para cruzar registros públicos y revelar casos de clientelismo político (Agência Pública, 2021).
Sin embargo, aunque todas estas experiencias constituyen ejemplos exitosos y proactivos que fortalecen las metodologías del periodismo en la actualidad, estos avances tecnológicos coexisten con los problemas estructurales propios de las salas de redacción desde hace décadas y que tienen que ver con la falta de capacitación digital para los periodistas y la escasez de recursos económicos, entre otros.
Oportunidades a futuro
Finalmente, y a pesar de los riesgos, la IA abre un horizonte prometedor al facilitar el desarrollo de investigaciones periodísticas más profundas y que garantizan el acceso y el tratamiento de datos que antes era imposible procesar manualmente. También se abre la posibilidad para el desarrollo de narrativas innovadoras, las cuales se caracterizan por una visualización de datos dinámica y ajustada a las necesidades de cada audiencia y con el propósito de garantizar el derecho a la información. Así mismo, las salas de redacción y los periodistas tendrán que comprender que, en un mundo globalizado, el periodismo colaborativo potencia la mirada sobre los problemas gracias a las redes de organizaciones y medios que comparten herramientas abiertas de IA en virtud de un periodismo más transparente, independiente y equitativo para todos. Estas prácticas facilitarán la democratización del análisis, los procesos de formación y herramientas accesibles, las cuales podrían hacer que los medios regionales puedan beneficiarse de estas tecnologías.
El periodismo de datos potenciado por inteligencia artificial representa una revolución en la forma de investigar, narrar y comprender la realidad. Desde los grandes proyectos globales hasta las iniciativas emergentes en América Latina y Colombia, la IA se muestra como una aliada indispensable para enfrentar los retos de la transparencia, la desinformación y la rendición de cuentas. Sin embargo, su implementación requiere responsabilidad ética, inversión en capacitación y un compromiso firme de los medios y la sociedad para garantizar que la tecnología no sustituya, sino que refuerce el rol fundamental del periodismo en la democracia.
Fuentes
- Agência Pública. (2021). Investigaciones con datos y algoritmos. Recuperado de https://apublica.org
- Chequeado. (2022). Uso de inteligencia artificial para detectar desinformación. Recuperado de https://chequeado.com
- El Espectador. (2021). Inteligencia artificial para el análisis electoral en Colombia. Recuperado de https://www.elespectador.com
- ICIJ. (2016). Panama Papers investigation. International Consortium of Investigative Journalists. Recuperado de https://www.icij.org
- La Liga Contra el Silencio. (2022). Bases de datos sobre violencia a líderes sociales. Recuperado de https://ligacontraelsilencio.com
- Latinogram. (2022). Análisis de polarización política en Twitter. Recuperado de https://latinogram.org
- Meyer, P. (2002). Precision Journalism: A reporter’s introduction to social science methods. Rowman & Littlefield.
- Reuters. (2019). Reuters News Tracer: Real-time media monitoring and verification. Recuperado de https://www.reuters.com
- The New York Times. (2020). Tracking deforestation with satellite imagery and AI. Recuperado de https://www.nytimes.com
- UNESCO. (2021). Ethical issues with artificial intelligence in journalism. Recuperado de https://unesdoc.unesco.org
- Universidad de los Andes. (2021). Proyectos de IA para periodismo de datos sobre conflicto armado. Recuperado de https://uniandes.edu.co